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全栈自研算法系统

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基于深度学习技术，，，覆盖智能驾驶全链路，，，从感知、、、多模态融合、、、高精度定位到规划节制实现全栈自研，，，突破行业技术瓶颈。支持BEV（鸟瞰图）前融合感知与端到端算法，，，结合自研模型训练框架，，，确保算法在复杂场景下的高靠得住性与实时性，，，适配乘用车、、、商用车等多样化需要。



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深度神经网络结构示意图

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MOTOVIS团队在智能驾驶有关的多项算法评测中获得世界大奖

第一名，，，ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”（2016）

第一名，，，Cityscapes Semantic Segmentation（2017）

第一名，，，Kitti Object Detection (Car)（2017）

第一名，，，PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling（2017）

第一名，，，Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos（2017）

touaa

技术演示

单模态感知网络模型

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