通过百亿参数级基础模型与强化学习驱动的世界模型,,打造多模态智能驾驶大模型(Motovis大模型)。。该技术兼具泛化能力与场景适应能力,,支持跨模态数据交互与智能决策,,可矫捷部署于嵌入式平台,,构建高度拟人化的驾驶智能体,,提升智能驾驶系统的安全性与智能化水平。。
MOTOVIS VLA基础大模型框架,,是认知模型的基础,,是以视觉编码器,,视觉说话模型,,作为战术模型为基础,,以世界模型为强化学习环境,,以4D数据集,,VQA数据集,,律例数据集,,物理交互数据集作Fine Tune。。