通过百亿参数级基础模型与强化学习驱动的世界模型,,,打造多模态智能驾驶大模型(Motovis大模型)。该技术兼具泛化能力与场景适应能力,,,支持跨模态数据交互与智能决策,,,可矫捷部署于嵌入式平台,,,构建高度拟人化的驾驶智能体,,,提升智能驾驶系统的安全性与智能化水平。
MOTOVIS VLA基础大模型框架,,,是认知模型的基础,,,是以视觉编码器,,,视觉说话模型,,,作为战术模型为基础,,,以世界模型为强化学习环境,,,以4D数据集,,,VQA数据集,,,律例数据集,,,物理交互数据集作Fine Tune。